Начало / Новини / Новини и събития / Проф. д-р Светлана Бялкова представя “Anthropomorphic AI agency: The user perspective“ на конференцията IRAI2026

   
Проф. д-р Светлана Бялкова представя “Anthropomorphic AI agency: The user perspective“ на конференцията IRAI2026

Проф. д-р Светлана Бялкова изнесе доклад на тема „ Anthropomorphic AI agency: The user perspective” в рамките на ReDAS (Responsible Decentralised Agentic Systems) – специална сесия към Международната конференция за отговорен изкуствен интелект (IRAI2026) в Мелбърн.

Докладът представя актуални изследвания на проф. Бялкова относно ИИ агентите, желани от потребителите. Подробно се разглежда необходимостта от постигане на правилен баланс при системите с ИИ по отношение на избора между интерфейс, наподобяващ човешкия, и такъв, характерен за машините. Представени са както резултати от емпирични проучвания, така и теоретични основи, подкрепящи прилагането на хуманоцентричен подход при създаването на ИИ от ново поколение.

1-66

Докладът е част от специална сесия „Отговорни децентрализирани агентни системи“ (ReDAS) – въвеждане в практиката на отговорността и отчетността на AI агентите. Фокусът на сесията е върху децентрализираните агентни системи, при които автономни агенти предлагат решения, обосновават ги и ги приемат в децентрализирана среда, спазвайки глобалните регулации за изкуствен интелект и законодателството за защита на данните. Макар формалните етични принципи да са добре установени, съществува потребност от методи за надеждно практическо доказване на тяхното прилагане. Програмата на сесията свързва теоретичните разработки със системното инженерство, както и с правните и социотехническите предизвикателства при изграждането на системи за отговорен изкуствен интелект, чиято работа подлежи на проверка.

С докладите на високо признати международни експерти, ReDAS привлече изследователи и практици от области като агентни ИИ системи, сложни системи, системи съобразени с човешките ценности, децентрализирани изчисления, управление на ИИ и суверенитет на данните.

Повече информация може да бъде открита в страницата на проекта ConsuWAIS тук