Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е автономен научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето

• Интелигентно правителство

• Умна индустрия

• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Признати изследователи (R2)

Основни отговорности:

• Изследва и анализира иновативни подходи, които могат съществено да допринесат за научните цели на GATE;Участва в индивидуални и съвместни изследвания в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Информира се за нови възможности в научноизследователските среди (например относно източници за финансиране) и допринася за подготовката на проектни предложения за финансиране;
• Води и/или допринася за подготовката на публикации в утвърдени научни конференции и списания;
• Включва се в интердисциплинарни проекти, в сътрудничество между Института и неговите партньори;
• Развива устойчиви взаимоотношения с ключови външни заинтересовани страни, включително партньори по проекти, представители на индустрията, публичната администрация и академичните организации, пред които представлява Института;
• Ръководи работни пакети и задачи в проектите на GATE и съдейства за координацията и управлението на тези проекти;
• Подпомага и направлява колеги с по-малък опит в посока по-ефективно и успешно изследователско развитие;
• Участва в дейности за продължаващо професионално развитие и се информира относно най-новите тенденции в технологиите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект, поставя си реалистични и постижими кариерни цели, поема отговорност и управлява собствения си кариерен напредък;
• Изпълнява други, свързани с ролята, задължения, възложени от ръководителя на изследователската група.

Една или повече от следните отговорности:

• Изследва и разработва методи, алгоритми и автоматизирани решения за ефективно съхранение, модифициране и доставяне на данни за изграждане на скалируеми модели и симулации;
• Участва в разработването на многомерни модели, използвайки необработени данни, прилагайки съществуващите стандарти и онтологии;
• Добавя семантика към многомерни модели, разработени върху хетерогенни данни, получени например чрез краудсорсинг, разпознаване на изображения и др.;
• Участва в разработването на решения за анализ на Големи Данни, като създава и прилага съвременни техники за машинно обучение, статистически анализ, извличане и получаване на информация;
• Изследва, предлага и утвърждава нови подходи и методи за проектиране на системи и проекти за Големи Данни и Изкуствен Интелект.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни:

• Докторска степен по компютърни науки, софтуерно инженерство, статистика, приложна математика, информационни системи, информатика, Големи Данни, Изкуствен Интелект или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 4 години изследователски опит в индустрията;
• Опит в изследователски проекти, включващи широк кръг от заинтересовани страни;
• Способност за проектиране, изпълнение и адаптиране на изследователски програми и за провеждане на изследвания при максимална самостоятелност;
• Научен принос чрез изследвания, които разширяват границите на знанието чрез разработване на научни открития, иновации или приложения, популяризирани чрез публикации, софтуер, трансфер на технологии и т.н.;
• Доказана способност за критичен анализ, оценка и синтез на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за комуникация, способност за представяне на резултатите, ползите и приложенията на изследванията пред изследователската общност и пред обществото;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:

• Демонстрира системно разбиране на концепциите за софтуерно инженерство и задълбочено разбиране на научните изследвания, свързани с тази област;
• Опит в Големи Данни и / или Изкуствен Интелект;
• Опит в семантичен уеб/онтологии и разработване на онтологии. Прилагане на W3C и OGC стандарти като XML, RDF, OWL, RDFS, CityGML or CityJSON, LandInfra;
• Солиден опит в обектно-ориентирани/обектни и функционални езици за програмиране като Python, Java, C++, Scala, R, Groovy или др.

Препоръчителни:

• Опит с големи, хетерогенни масиви от данни за изграждане и оптимизиране на канали за тяхното доставяне, интеграция и семантично обогатяване;
• Солиден опит в съвременните инженерни методологии, DevOps, CI / CD и др.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE - модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате:

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на career@gate-coe.eu:

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

- Кратко представяне

- Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

- Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни актове в България.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 27.08.2020 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE

http://gate-coe.eu

e-mail: sylvia@fmi.uni-sofia.bg

тел.: 02/971 04 00